БЕСПИЛОТНЫЕ АВТОМОБИЛИ:
3 актуальных вопроса
Текущее положение отрасли
«Что автопроизводители делают/анонсировали в этой области и с кем из IT-компаний сотрудничают?»



>>>
1
Рейтинги отдельных компаний
«Как сейчас на ваш взгляд выглядит рейтинг компаний, разрабатывающих технологии беспилотного вождения, и почему? Какие критерии имеет смысл применять для оценки успеха той или иной компании?»

>>>
2
Ближайшее будущее
«Как массовое внедрение беспилотных автомобилей повлияет на текущую автомобильную отрасль / текущую supply chain от автопроизводителя до потребителя / рынок новых автомобилей?»

>>>
3
Ответы на эти вопросы — в трёх разделах ниже. В качестве источников использованы данные официальных сайтов компаний, исследования ведущих консалтинговых фирм и материалы СМИ.

В связи с пандемией COVID-19 был добавлен четвертый раздел: в нём — рассуждения о том, какие изменения произошли в сфере беспилотного транспорта в связи с распространением вируса >>>.
1 / 3
Текущее положение отрасли
В одном из интервью глава R&D департамента Jaguar Land Rover Вольфганг Эппл заявил, что компания «не рассматривает своих клиентов в качестве груза, который надо довезти из пункта А в пункт B»(1), В частности этим объяснялся акцент R&D стратегии компании: системы, помогающие водителю, были в числе приоритетных, в то время как проекты беспилотников были не столь интересны компании.

Это — довольно редко встречающаяся точка зрения в автомобильном мире.

По данным аналитической компании Allied Market Research рынок беспилотных автомобилей вырастет в ближайшие годы примерно в 10 раз: с 54,6 миллиардов долларов в 2019 г. до 556.67 миллиардов долларов в 2026 г. (2), а Goldman Sachs оценивает, например, рынок беспилотных такси в 285 миллиардов долларов в 2030 г. (в сравнении с нынешними 5 миллиардами(3). В результате большинство крупных игроков автомобильного рынка развивают данное направление, стремясь использовать как собственные разработки, так и работая с IT-компаниями, чьи технологии востребованы в контексте создания беспилотных автомобилей (Jaguar Land Rover, несмотря на упомянутую выше цитату пятилетней давности — тоже включился в эту гонку).

Прогресс в сфере беспилотных автомобилей принято измерять по шестиуровневой шкале, предложенной Сообществом автомобильных инженеров — международной организацией, занимающейся стандартизацией знаний и обменом опытом в области автомобилестроения (4).

«Абсолютный 0» — автомобиль с полностью ручным управлением, где водитель полностью несёт ответственность за вождение автомобиля на постоянной основе. Большое число систем, помогающих водителю (Advanced driver-assistance systems (ADAS) не могут перевести автомобиль из одной категории в другую: система предупреждения «слепых зон» или датчики парктроника окажутся удобными в использовании, но не повысят автономность машины.

В то же время адаптивный круиз-контроль переведёт автомобиль во вторую категорию (уровень 1); сочетание адаптивного круиз-контроля и, например, системы стабилизации автомобиля по центру полосы, даст возможность говорить о втором уровне автоматизации.

К третьему уровню произойдут радикальные преобразования: водитель перестанет управлять автомобилем, хотя и всё ещё будет иметь доступ к органам управления машиной, время от времени корректируя её поведение на дороге. Четвёртый уровень автоматизации предполагает вмешательство водителя лишь в случае непредвиденных ситуаций, в то время как пятый — система, которой не требуется взаимодействия с человеком в процессе вождения. По сути — новый тип водителя, который будет совершать меньшее число ошибок на 1 000 км, чем средние показатели для человека (например, среднее значение для Uber — 1 ошибка на 19 км (5) — именно с такой частотой водителям, тестирующим автомобиль, необходимо корректировать его поведение на дороге).

В настоящее время на рынке представлено большое число систем второго уровня (Tesla Autopilot, Cadillac Super Cruise, Mercedes-Benz Drive Pilot, and Volvo Pilot Assist(6), и ни одной — третьего (7). Audi A8 технологически готова к включению функции Traffic Jam Pilot (TJM — беспилотное управление автомобилем в пробке на трассе на скоростях ниже 60 км/ч), но подобные системы до сих пор сертифицированы не всеми контролирующими органами — в США A8 продаётся с установленной, но не активированной системой TJM.

В то же время прототипы в основном перешли с третьего уровня автоматизации на четвертый. Waymo и Yandex уверенно тестируют авто по заданном маршруте с минимальным участием водителя. Тем не менее, пятый уровень автоматизации слишком далёк и скорее всего будет достигнут первым не на дорогах общего пользования, а, например, на сельскохозяйственных полях: полностью автоматизированный трактор, лишенный органов управления уже проходит испытания (8).

По данным портала Crunchabse общее число компаний на рынке беспилотных автомобилей превышают 1000 (9) — мы выделим наиболее крупных игроков в этой системе координат, отметив отдельные проекты, связывающие компании друг с другом:
Mind Map ниже лучше всего смотреть на экране ноутбука или планшета:
Выводы:
1. На рынке в основном представлено 3 типа компаний: автопроизводители, IT-компании и компании, предоставляющие сервисы. Разделение иногда носит условный характер, в виду того, что большинство автопроизводителей взяли курс на активную цифровую трансформацию, поглощение IT-стартапов и наращивание R&D экспертизы.
2. Последнее обеспечивается созданием отдельных центров, связанных с AV / ADAS — самостоятельные структурные единицы, заточенные под разработки беспилотных автомобилей, есть у большинства лидеров рынка.
3. В настоящее время на рынке очень много акторов: нас скорее всего ждёт серия M&A сделок, которая несколько изменит условный «баланс сил».
4. Большинство разработок в сфере беспилотных автомобилей находятся между 2 и 3 уровнем автоматизации, в то время как тестовые образцы беспилотных автомобилей чаще всего связаны с 3 и 4 уровнями.
5. Деятельность компаний направлена не только на поиск новых решений, но и на активную оптимизацию уже имеющихся технологий (например, усилия Aptiv + Quanergy и GM + Strobe по снижению стоимости лидаров).
Ссылки на источники:
1. Jaguar r&d chief shuns driverless cars; says customers aren't 'cargo' / Autonews.com / https://europe.autonews.com/article/20150626/ANE/150619832/jaguar-r-d-chief-shuns-driverless-cars-says-customers-aren-t-cargo
2
. Global Autonomous Vehicle Market by Level of Automation, Component, and Application: Global Opportunity Analysis and Industry Forecast / Allied Market Research / https://www.alliedmarketresearch.com/press-release/autonomous-vehicle-market.html
3. Rethinking Mobility / Goldman Sachs / https://orfe.princeton.edu/~alaink/SmartDrivingCars/PDFs/Rethinking%20Mobility_GoldmanSachsMay2017.pdf
4. Уровни автоматизации беспилотных автомобилей / Сайт Сообщества автомобильных инженеров / https://www.sae.org/news/2019/01/sae-updates-j3016-automated-driving-graphic
5. The Challenge of Building a Self-Driving Car / Real Engineering / https://www.youtube.com/watch?v=P8aTDusU7dw&list=PLPWMVoFzL5jXUPrLWy0oIa6byOvj54yJp
6. Статья Which Cars Have Self-Driving Features for 2020? / Cars.com / https://www.cars.com/articles/which-cars-have-self-driving-features-for-2020-418934/
7. Статья Has reality put the brakes on self-driving cars? / The Guardian / https://www.telegraph.co.uk/cars/features/has-reality-put-brakes-self-driving-cars/
8. Видео The CNH Industrial Autonomous Tractor Concept (Full Version) / CNH Industrial https://www.youtube.com/watch?v=T7Os5Okf3OQ&feature=emb_title
9. Раздел Autonomous Vehicles / Crunchbase / https://www.crunchbase.com/search/organization.companies/field/hubs/org_num/autonomous-vehicles-companies
2 / 3
Рейтинги отдельных компаний
Для того, чтобы mind map из предыдущего раздела превратилась в рейтинг, введём несколько показателей, которые помогут определить положение одной компании относительно другой.

При этом мы столкнёмся с тем, что будем сравнивать параметры из разных сфер: величины будет сложно привести к общему знаменателю. Поэтому, мы можем ввести условную категорию баллов за те или иные параметры: это увеличит субъективность рейтинга, но позволит нам учесть несколько разноплановых факторов в рамках одной системы.

Разумеется, в сфере беспилотных автомобилей есть свои показатели, характерные именно для этой области:

1. Одной из таких метрик может стать число пройденных тестовыми автомобилями километров. При этом данный параметр разделяется на три подкатегории:
+ километры, пройденные в условиях виртуальной симуляции;
+ километры, пройденные на специально спроектированных полигонах (K-City / Gomentum Staton);
+ километры, пройденные на дорогах общего пользования;
Так, например, по состоянию на IV квартал 2019 года лидерами в последней категории были Waymo, GM Cruise, Baidu, Uber и Yandex.

2. Очевидно, что тысячи километров, упомянутые выше, нельзя преодолеть в полностью автоматическом режиме — время от времени требуется вмешательство человека. Это также может быть важным показателем: система, прошедшая десятки тысяч километров с регулярным вмешательством водителя / оператора будет гораздо менее интересна на рынке, чем решение, которое требовало не столь пристальное внимание со стороны человека, даже если общее пройденное расстояние было незначительно меньше. При этом, используемые ныне термин «критическое вмешательство» (например, в отчетах Департамента автотранспорта Калифорнии), оставляет поле для дискуссии — какое вмешательство считать «критическим», и имеет ли смысл проводить тесты на полигоне, стремясь минимизировать участие человека. Для дорог общего пользования, число вмешательств со стороны водителя, очевидно, должно быть ниже, но полигон создан как раз для экспериментов и внесения изменений в поведение автомобиля. Поэтому данный параметр, хотя и является важным для индустрии, не столь однозначен:
3. Третий параметр — география тестов: чем большее число климатических зон и типов местности (городские условия, шоссе, проселочные дороги) охватывает тестовая программа, тем более универсальным будет итоговый продукт.

4. Четвертый параметр — размер автопарка. Он также работает на задачу увеличения массива Big Data: больше данных, полученных во время тестов беспилотных автомобилей — шире экспертиза компании.

5. Число выданных разрешений на использование беспилотных автомобилей: юридический аспект, который приближает тестовые разработки к работе в «реальных» условиях. Косвенно связан с п. 3, так как расширяет географию использования беспилотных автомобилей.

6. Число патентов и собственных разработок — косвенно свидетельствует об активности R&D-направления компании (по данным сервиса statista.com в настоящее время лидером является Toyota). К тому же наличие собственных разработок позволяет значительно снизить стоимость итогового продукта: так, например, стоимость лидара для первого поколения GM Bolt составляла
30 000 долларов, а после приобретения компании Strobe — менее 1000 долларов (1).
7. Далее включим в нашу систему оценки экономический показатель: объём привлеченных инвестиций. Учитывая то, что финансовая отчётность AV-подразделений компаний не всегда доступна, а оценка стоимости компаний может значительно изменяться (Morgan Stanley в 2019 уменьшил оценку Waymo сразу на 40%), объём инвестиций вполне может остаться подходящим для нас параметром.
8. Ещё одним параметром может стать число партнерских соглашений. Категория эта во многом субъективная (большее число партнёров не гарантирует более выгодную позицию компании на рынке), но, как показывает характер текущих партнёрств, подобная стратегия позволяет оптимизировать стоимость R&D направления и, вероятно, быстрее достичь требуемых показателей. В данную категорию включены не только коммерческие, но и образовательные структуры (например, UBER сотрудничает с Аризонским университетом, в то время как Microsoft — с Американским центром изучения мобильности).

При данной методологии подсчета, учитывая объективные показатели (например, пройденное тестовыми автомобилями расстояние), экономические параметры (объём инвестиций в компанию за последние несколько лет) и субъективные факторы (уровень развития партнёрской сети) в тройку лидеров войдут Waymo, Gm Cruise и Argo.

Сравним полученные результаты с одним из недавних отчётов Navigant Research (2), который оценивает следующие критерии: видение компании, стратегия выхода на рынок, сотрудничество с партнёрами, производственная стратегия, уровень развития технологий, показатели продаж, маркетинга и дистрибуции, ассортимент товаров/услуг, качество и надёжность продукта, конкурентоспособность на рынке. В результате рейтинг Navigant Research выглядит следующим образом:
  1. Waymo
  2. Ford Autonomous Vehicles
  3. Cruise
Большинство остальных рейтингов компаний, занимающихся разработкой беспилотных автомобилей, опубликованы в СМИ, где критерии оценки, как правило, отсутствуют, что делает подобные списки более ещё субъективными.
Ссылки на источники:
3 / 3
Ближайшее будущее
«Как массовое внедрение беспилотных автомобилей повлияет на текущую автомобильную отрасль / текущую supply chain от автопроизводителя до потребителя / рынок новых автомобилей?»

Приступая к ответу на третий вопросу, имеет смысл определить термин «массовое внедрение»: будем считать, что под ним мы понимаем значительную долю автомобилей 4 и 5 уровня автоматизации в продуктовой линейке компаний и на дорогах общего пользования. В таком случае, изменения могут быть следующими:

I. Автомобильная отрасль
1. Одна из самых очевидных траекторий для IT-компаний, развивающих беспилотные технологии — превращение части своих подразделений в операторов таксопарков. Именно такси выглядит наиболее подходящей точкой входа на рынок, благодаря существующему спросу на внутригородские пассажирские перевозки и большому числу проектов, которые уже запущены в этой рыночной нише. Беспилотный автомобиль для личного пользования будет значительно дороже, а потому его рыночные перспективы менее интересны в настоящее время.

2. Недавно набравший обороты каршеринг исчезнет: этот сервис и такси будут решать одну и ту же задачу — перемещения клиента по заданному маршруту (сервисы доставки также будут интегрированы в беспилотную экосистему). Компании, развивающие все три направления сейчас, получат преимущество уже в ближайшем будущем.

3. Внедрение беспилотных технологий поможет компаниям-операторам автопарков снизить себестоимость поездки примерно на 50% или более(1). Себестоимость грузовых перевозок также снизится: беспилотные грузовики смогут перемещаться по трассам группами (пользуясь эффектом драфтинга как стайеры или велогонщики), а скорость доставки возрастёт.

4. Как уже было отмечено в первом сюжете, серия слияний и поглощений скорее всего приведёт к тому, что в отрасли сформируется несколько крупных игроков, ресурсы которых помогут активно поглощать появляющиеся перспективные стартапы.

5. Высокий (4 или 5) уровень автоматизации скорее всего будет означать исполнение правил дорожного движения большинством его участников: государство, которое потеряет доход за счет отсутствия штрафов, наверняка захочет вернуть эти потери. Например, сформировав тарифную сетку на сертификацию беспилотных автомобилей: в результате окончательная стоимость услуг для клиента может быть выше ожидаемой.

6. Автомобильное страхование станет иным: рынок личных автомобилей может сократиться на четверть (2), количество происшествий на дороге снизится, а концепцию страхования беспилотного транспорта ещё предстоит многократно модифицировать.

7. Одну из двух наиболее распространённых профессий в России — водитель — также ждут преобразования (второй профессии — продавец — этого тоже не избежать). Старший вице-президент Baidu Джинг Ванг считает, что немалое число потерявших работу водителей будут заняты в сфере обслуживания автомобилей (3), но подобный переход потребует значительных усилий по обучению большого числа специалистов: этот фильтр не позволит провести профессиональную переподготовку большей части водителей. К тому же, отрасли может не понадобится столь же крупное число, например, механиков (которые занимались в основном hardware-частью авто) или специалистов начального уровня (с акцентом на софт).

8. Тем не менее, массовое внедрение беспилотных автомобилей вызовет повышенный спрос на высококвалифицированных специалистов в части софта: согласно исследованию Deloitte, в среднем компании понадобится не менее 13 000 сотрудников подобного профиля (4). Одновременно с этим неизбежно будет происходить сокращение персонала на автомобильных производствах, которые также будут получать более высокий уровень автоматизации с течением времени.

9. Медиа-отрасль станет ещё ближе к автомобильной: избавив человека от руля и вождения, его развлекут медиа-контентом в салоне. Возрастёт число людей занятых в данной сфере: от производства контента до разработки технологий его репрезентации в салоне. Рынок развлечений и рекламы может при этом увеличиться на 20% (5).

10. Одним из самых перспективных рынков станет китайский, учитывая численность населения страны, скорость внедрения IT-технологий и темпов расширения дорожной сети. Негативный фактор в стратегии экспансии на китайский рынок — высокая доля регулирования бизнеса государством.

11. IT-компании, вовлеченные в автомобильный бизнес, будут получать значительные объёмы Big Data в ходе тестирования и внедрения беспилотных автомобилей. В условиях постиндустриального общества обладание массивом больших данных позволит не только занять выигрышные позиции в R&D сфере, но и даст возможность получить дополнительный источник дохода за счёт продажи неконфиденциальной информации прочим заинтересованным акторам рынка.


II. Влияние на цепь поставок

1. Согласно исследованию PwC (6) можно будет выделить следующие элементы этой новой цепи поставок:
+ Поставщики традиционных автомобильных компонентов (доля продукции для двигателей внутреннего сгорания будет падать);
+ Поставщики электроники и батарей (спрос на данную продукцию будет расти);
+ Поставщики софта для беспилотных систем (наиболее радикальные изменения произойдут в этой части цепи поставок);
+ Автомобильные компании (потребуется ориентация на электромибили и работа по оптимизации производств);
+ Компании, управляющие беспилотным автопарком (новые игроки в цепи поставок);
+ Компании, продающие услуги беспилотного автопарка клиентам (также новое звено):

Подобная логика заставляет говорить о том, что все компании, находящиеся в этой цепи, в настоящее время проходят важный трансформационный период. Существующие автомобильные компании должны адаптироваться к новым условиям, в то время как IT-компании продолжат активно конкурировать, стремясь выйти в лидеры к моменту популяризации массового беспилотного транспорта (по прогнозам продажи традиционных авто упадут с 70 до 55 из всего рынка, а новые игроки рынка увеличат долю с 5 до 25% к 2030 (7).

Аналогичный тренд отмечен и в исследовании Deloitte 'Global Automotive Supplier Study 2019' (8):
2. Автомобиль изначально был лишен программной составляющей, теперь же программная часть будет едва ли не доминирующей — по крайней мере, о модели автомобиля будет говорить не только, например, двигатель, но и версия установленной в него «операционной» системы. Раньше автомобиль, сошедший с конвейера, был законченным проектом, теперь это — одна из его версий: обновление прошивки и усложнение софта будет происходить во время эксплуатации, для этого не надо будет покупать новую модель (это уже происходит, например, в случае Tesla, но подобный тренд примет массовый характер).

3.Возможно, акцент на софте усилит унификацию hardware-части автомобилей. Уже сейчас модульные системы широко применяются автоконцернами (например, на базе VW MQB построены десятки моделей). Возможно, количество программных решений также будет сокращаться, и в результате мы получим ситуацию, схожую с рынком мобильной связи в наши дни: некогда разноформатные телефоны теперь выглядят одинаково (прямоугольник с сенсорным дисплеем), функционал схож (отличаясь лишь качеством компонентов и сборки), а по-настоящему один телефон от другого отличает лишь программная начинка и персональный контент пользователя.

4. Стоимость hardware-частей для беспилотных автомобилей будут снижаться, софт — наоборот — станет гораздо более доходной частью цепи поставок.

5. Стоимость компонентов для «традиционных» автомобилей с двигателем внутреннего сгорания будет расти из-за постепенно снижающегося спроса и ориентации инфраструктуры на электромобили.


III. Рынок новых автомобилей:

1. Развитые ADAS-системы станут нормой для всех автомобилей, а цена подобных решений упадёт — на 65 — 75% от текущей стоимости (9).

2. В виду большей доступности беспилотного такси монообъёмные модели автомобилей станут более популярными.

3. Автомобили с двигателем внутреннего сгорания останутся в регионах, для которых стоимость внедрения беспилотных решений и создания зарядных станций для электромобилей останется слишком высокой. Отдельная категория — «автомобили для водителя» — они будут производится, заполняя небольшую рыночную нишу. Одна из возможных аналогий: продажи плёночных камер в наши дни. Ценители бензинового двигателя будут готовы заплатить большие деньги за право обладания такой машиной, но бизнес-решения будут использовать электродвигатели и беспилотные системы как более выгодные.

4. Новые автомобили будут создаваться с учётом новой цепочки поставщиков: IT-компании будут играть гораздо большую роль в разработке новых моделей, формируя требования к ним.

5. Персонификация автомобиля внутри при упрощении его традиционной ('hardware') части станет важным отличием новых моделей автомобилей. Воспринимать многие из них мы будем, скорее всего не как физический объект, а как услугу.
Ссылки на источники:
4
Что изменил коронавирус в сфере беспилотного транспорта?
В то время, пока идут споры о том, «проснёмся ли мы в абсолютно новом мире после отмены карантина» (спойлер — «нет»), мы можем задаться не столь масштабным, но крайне актуальным вопросом: «каким образом пандемия коронавируса повлияла на отрасль беспилотных автомобилей?».


I. Испытания прерваны

Впрочем, лишь отчасти: фокус смещён в сторону виртуальных тестов. Однако, они не могу служить полноценной заменой испытаниям на дорогах общего пользования: всегда останется набор параметров, которые не будут учтены в симуляции (т.н. 'reality gap' (1). К тому же, настройка и построение сценариев в подобных программах могут занять немало времени, а стоимость «железа» для обработки данных — ещё один фактор, требующий значительных ресурсов, в данном случае — материальных. В то же время, в условиях карантина, когда сотрудники компании не могут работать в традиционном режиме, симуляция остаётся единственно возможным способом продолжить исследования.

При этом компании, которые смогли продолжить исследования в виду специфики локальных карантинных мер, не получили значительного преимущества перед конкурентами: беспилотные автомобили пришлось тестировать в сильно поредевшем потоке автомобилей. Пешеходов тоже стало меньше: при этом, как мы знаем, чем больше внешних «раздражителей» у беспилотного авто, тем эффективнее процесс исследования.


II. Поставки «на паузе», прогнозы стали осторожнее

Многие производства были приостановлены (2), что тут же сказалось на операционной деятельности компаний — так, например, Waymo стала испытывать сложности с поставками комплектующих (3). Одновременно с этим возросла и стоимость авиаперевозок. Обе тенденции совпали с ещё одни трендом — более осторожными прогнозами в части развития беспилотного автотранспорта. Конечно, нельзя не отметить, что на фоне пандемии почти все экономические прогнозы стали осторожнее, но энтузиазм в отношении темпов развития беспилотного «транспорта будущего» с V2X технологиями, несколько поубавился.

Исследование McKinsey (4) прогнозирует падение инвестиций в «беспилотные» проекты, Boston Consulting Group сообщает, что коронавирус отдалит масштабную коммерциализацию беспилотников минимум на три года (5), в то время, как авторы New York Times рассуждают о впечатляющих тратах компаний, занимающихся созданием беспилотного транспорта: «в 4 раза больше, чем в прочих hi-tech компаниях» — резюмируют эксперты NYT, задаваясь вопросом о целесообразности подобных расходов.

С одной стороны, подобные тенденции хорошо заметны, подтверждены статистикой и не вызывают вопросов: спорить с данными или фактом остановки предприятий бессмысленно. так, например, отдельные компании пересмотрели планы по внедрению беспилотных технологий: например, Ford перенёс запуск беспилотного сервиса на 2022 год (6). С другой же стороны, пандемия заставила многих по-новому посмотреть на роль беспилотных устройств в повседневной жизни: об этом следующий пункт.


III. Возросла актуальность беспилотных технологий

В условиях, когда карантин заставил многих из нас оказаться дома, а пятый уровень автоматизации ещё не случился, действующие беспилотные разработки оказались как нельзя кстати для решения части повседневных задач. Наиболее яркий пример — доставка маломерных грузов на небольшое расстояние, де факто — замена функционала курьеров. В числе самых популярных категорий — еда и медикаменты (и документы — Яндекс.Ровер в «Сколково» тому подтверждение). При этом, речь идёт не только о небольших аппаратах — BEEP во Флориде перепрофилировал свои шаттлы для беспилотной доставки образцов теста на коронавирус (за шаттлом следовал легковой автомобиль сопровождения, а в софт беспилотника добавили возможность дистанционного выключения электродвигателя (7).

По-новому стали восприниматься и беспилотные технологии в морской навигации. Возможно, это направление будет развиваться активнее, учитывая то, насколько быстро распространяется вирус среди тех, кто находится на борту (примером может служить история лайнера Diamond Princess, где заболели сотни пассажиров и членов команды корабля (8).

Абсолютное большинство подобных технологий были доступны и до начала пандемии, но публикации в медиа заставили по-новому расставить акценты: в сложившейся ситуации часть аудитории смогла понять прикладное значение данных решений (в том числе, применительно и к собственной жизни).


IV. Стали очевидны новые функции беспилотников

Теперь применение беспилотных технологий рассматривается в более широком контексте: наверняка, роботы-деизнфекторы или беспилотные системы, помогающие идентифицировать нарушителей карантина, рано или поздно появились бы на рынке, но в текущих условиях подобный функционал оказался крайне востребован. Роверы и им подобные беспилотники получили дополнительные актуальные сценарии развития.


V. Менее яркими стали перспективы sharing economy

По крайней мере, в ближайшей перспективе. Сейчас использование, например, каршеринга может вызывать определённые опасения: скорее всего, они не повлияют значительным образом на экономику совместного потребления в целом, но можно ожидать определённое замедление в развитии этой области. Отдельные эксперты говорят о необходимости внедрения систем «само-дезинфицирования» в транспортных средствах, другие о том, что спад сменится ростом естественным образом: так же, как восстановился объём пассажирских авиаперевозок после 9/11 (см. (5). Как бы то ни было, данную тенденцию имеет смысл учитывать в период восстановления после пандемии (или при наличии второй/последующих волн заражения).


VI. Решение вопросов, связанных с GR, может ускориться

Учитывая возросшую актуальность беспилотников (п. 3, 4), государство может активнее рассматривать вопросы, связанные с регулированием сферы беспилотного транспорта. Подобное происходит и в России, правда мотив был иным (не отстать от стран, где законодательство предоставляет больше возможностей для развития беспилотных технологий), а лоббирование инициативы началось ещё до пандемии. Тем не менее, к 31 мая Президенту России должен быть представлен «комплекс мероприятий по тестированию и поэтапному вводу в эксплуатацию на дорогах общего пользования высокоавтоматизированных транспортных средств без присутствия инженера-испытателя в салоне транспортного средства, предусмотрев их опытную коммерческую эксплуатацию в отдельных субъектах Российской Федерации» (9). Одновременно с этим, согласно комментариям Минэкономразвития, должны быть проработаны вопросы регулирования аварий с участием беспилотных автомобилей и страхования ответственности за вред, причиненный с использованием беспилотников.

Исходя из этого можно рассчитывать на то, что сфера беспилотных транспортных средств в России сможет развиваться активнее: по крайней мере, если заинтересованность государства в данном вопросе не ослабнет, а законодательная деятельность будет созвучна требованиям рынка.
Ссылки на источники:
1. A Study on the Challenges of Using Robotics Simulators for Testing / A. Afzal, D. S. Katz, Claire Le Goues, Christopher S. Timperley / Carnegie Mellon / https://arxiv.org/pdf/2004.07368.pdf
2. Webinar: The Impact of COVID-19 on China's Automotive Industry and Global Supply Chain / Bill Russo (Automobility ltd.) / https://www.youtube.com/watch?time_continue=899&v=UAmr0iA8JaU&feature=emb_title
3. This Was Supposed to Be the Year Driverless Cars Went Mainstream / New York Times / https://www.nytimes.com/2020/05/12/technology/self-driving-cars-coronavirus.html
4. The impact of COVID-19 on future mobility solutions / McKinsey / https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Automotive%20and%20Assembly/Our%20Insights/The%20impact%20of%20COVID-19%20on%20future%20mobility%20solutions/The-impact-of-COVID-19-on-future-mobility-solutions-vF.ashx
5. Putting Autonomous Driving Back on the Road / Bloomberg / https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-04-21...
6. Ford postpones autonomous vehicle service until 2022 / TechCrunch / https://techcrunch.com/2020/04/28/ford-postpones-autonomous-vehicle-service-until-2022/
7. Combating Coronavirus – Autonomous Vehicles Transport Covid-19 Tests, Supplies And Food / Autofutures.TV / https://www.autofutures.tv/2020/05/04/combating-coronavirus-autonomous-vehicles-transport-covid-19-tests-supplies-and-food/
8. The Sensor: Autonomous transportation in the time of COVID-19 / Borden Ladner Gervais LLP / https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=134be295-0734-4113-87d5-164fd7e30493
9. Перечень поручений по итогам встречи с ведущими российскими инвесторами 1 апреля 2020 года / Официальный сайт Президента России / http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/63142